AI會改寫我工作的哪一部分？把職場任務拆成三類，看見你的風險與機會

AI 究竟會如何改變我們的工作 ？天下雜誌 出版重磅新書《工作大重組》，前LinkedIn執行長萊恩．羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）與阿尼許．拉曼（Aneesh Raman）從LinkedIn超過十億會員的職場 數據與第一線觀察，拆解技能、職涯與組織正在發生的結構性改變。書中提出一個重要觀點：AI不會一次取代一份工作，而是逐項改變工作裡的任務。你的工作中，哪些最危險、哪些反而更有價值？ （編按）

文／萊恩‧羅斯蘭斯基、阿尼許‧拉曼

當有人問你：「你是做什麼的？」你大概會回答自己的職稱。「我是行銷。」「我是工程師。」「我是咖啡師。」長久以來，我們都是這樣理解工作的：每個人都有固定的角色，也有明確的職責範圍。

這樣想其實很合理。過去幾十年來，企業一直是用這種方式看待你，你很可能也是這樣看待自己。你的職稱決定了你的薪資、組織位階以及未來發展。績效考核會根據標準化的職務說明來衡量你的表現。不論是專員、經理、總監還是副總裁，每個人都要符合預期的表現。從人生第一份工作到最後一份工作，整個職場架構幾乎都是圍繞著這些標準建立。這套觀念早已烙印在我們心中，對許多人來說，職稱已經變成了我們的身分認同。

但AI 不在乎你的職稱，也不會理會工作職責的界線。它逐步接手工作中的各項任務，從內部改變現有的職位。當職稱的意義一天比一天淡薄，如果你仍然用職稱來定義自己，這樣不只是自我設限，甚至相當危險。

你的職稱也許是財務分析師，但實際的工作內容是什麼？你從各種不同的來源蒐集資料；發現別人忽略的模式；把數字轉化成高階主管聽得懂的故事；安撫焦慮不安的利害關係人；指導資歷較淺的同事；巧妙應對辦公室政治，爭取各方支持。

那麼，究竟是哪一項任務定義了你？全部都是，也全都不是。這正是重點所在。長久以來，我們許多人任由職稱定義自己的職涯。但你不只是財務分析師、水電工，或專科護理師。你不等於任何一個職稱。你擁有許多人類獨特能力、貢獻與潛力，沒有任何職稱能完整概括。

放下職稱、不再用它來定義你的工作，或許令人不安。但如果你試著從任務的角度重新理解自己的工作，把重點放在你每天真正在做的事情、而非職稱，反而會有一種解放的感覺，對自己的職涯擁有更大的主導權與掌控感。

隨著AI時代到來，這種以任務為核心的思維模式，將是我們應對這場變革的關鍵。接下來的問題是，哪些任務最先發生變化？我們該如何因應？

三類任務：辨識AI風險

這套方法能幫助你清楚看出，AI會在哪些地方影響你的工作，以及人的獨特優勢又在哪裡。現在，寫下12項占據你大部分工作時間的任務。不是寫職稱、也不是職務說明，寫下你每天實際在做的事情。接著，把任務分成三大類。

第一類：AI 可自行完成的任務。例行性、可預測的任務，依循明確規則的結構化資料。這類工作更需要準確性與一致性，而非個人判斷力或創造力。這類任務由人類來做並不會增加太多額外價值，因為完美執行遠比個人特色更重要。

第二類：你可以與 AI 協作的任務。這類任務既需要處理資料，也需要理解情境；既講求效率，也需要同理心；既要能辨識模式，也要能策略思考。AI 能放大能力，卻無法取代你的經驗、直覺，以及對細微差異的理解。想在這類任務中表現出色，你需要具備AI素養。不只要懂得如何使用AI工具，更要知道哪種任務應該使用哪種工具。

第三類：只有人類能做到的任務。這些任務需要EQ、創造性的問題解決能力、道德判斷，以及經營複雜的人際關係等能力。正因為人與人的互動充滿變數，這類任務無法被簡化成固定的規則或模式。你必須讀懂那些沒有說出口的微妙關係、建立信任、在模糊與不確定中做出判斷，進而創造全新的事物。

現在，看看你的這三類任務：你分配給每一類任務的時間，各占多少比例？這些數字其實透露了很多訊息，它們能反映你的工作面臨多大的風險，又蘊藏多大的機會。

如果超過一半的工作都落在第一類任務，那麼你已經進入紅色警戒區。不是明天，是現在。你的工作已經開始被顛覆了。這些依循規則的例行性任務，正是AI最擅長的領域。如果你的第二類任務幾乎是空的，那麼你很可能錯過工作新時代最大的機會。這些結合人類判斷力與機器能力的任務，正是新工作誕生的地方。別白白放棄了AI 能帶給你的優勢。如果你的第三類任務不到一半，代表你現在的工作讓你沒有太多機會去磨練人類獨有的能力，而這些能力正是讓你的職涯長期更有保障的關鍵。

長遠來看，成功的關鍵在於重新調整工作重心。有意識地把第一類任務移往第二類，在第二類任務中善用AI工具，騰出更多時間投入第三類任務。你可以想像成一條輸送帶。隨著AI愈來愈進步，第一類任務會逐漸消失，第二類任務會出現新的機會，讓你能運用AI 完成過去做不到的事情。當你愈來愈擅長第二類任務，就有更多餘裕、激發更多靈感，投入更有深度、機器無法取代的第三類任務。

●本文摘選自天下雜誌出版之《工作大重組：LinkedIn全球趨勢洞察──AI浪潮下的技能洗牌、職涯轉向與組織新秩序》。