出版資訊
簡介
領先者與普通人的真正差異，在於對科技世界的理解不同。不要戰勝了對手，卻輸給了時代！
AI、雲端平台、區塊鏈等科技趨勢正席捲全球，所有我們認知的世界樣貌都在改變。新科技正在顛覆舊市場，有時你什麼都沒錯，就輸在見解與能力不夠新。
數度引領網路發展趨勢，催生開放原始碼、Web2.0之父、時代推進者歐萊禮第一本給大眾的重磅力作，親授一套思考未來的工具，教你把眼光從主流技術轉移到處於邊緣的創新者、探索已身處未來的人如何想別人所不敢想的，以及最重要的保持開放心態，幫助你看到以下趨勢，建立開創價值的全新能力，在AI時代成功。
▎新工作力3大改變 完全解讀
‧從被科技取代到與科技協作，具備一流數位素養是未來人才的條件。
‧從學以致用到用以致學，高學力比高學歷更能持續擴展你的技能。
‧從滿足大眾到關懷小眾，從打造一個市場到解決一個人的問題做起，非典型創業讓工作重新變酷；我們還有許多重要的事要做，不怕沒工作。
▎新商業力3大亮點 一次掌握
‧協同合作比競爭對立更能做到新時代的生意。
‧勝出關鍵不只比誰的技術更先進，更要比誰最快找出全新的技術應用。
‧商業模式利眾比利己更具優勢，Lyft打造對司機與乘客更友善的服務，迎頭趕上Uber；亞馬遜要營造用戶、員工、業主共榮的商業生態才能在市場稱霸；微軟從專有軟體走向開放互利而浴火重生。
▎新經濟力3大轉型 不可不知
‧隨需經濟崛起有利民生，除了專屬司機、專人照護、私人家教……，想想看有錢人擁有什麼，然後力用現代科技讓一般人也能輕鬆擁有，你也可以搶隨需商機。
‧公司從股東至上轉向看重對整體經濟的影響力，新衡量指標正引導Google等知名企業致力於創造價值，而不是從中獲利。
‧回歸以人為本，機器生產的東西會愈來愈便宜，人還有很大的空間創造價值，對政府、企業和個人而言，慷慨與創意都是最強的繁榮策略。
這一本書給你的東西，比讀完10本書還多。
用全新的眼光看待現在，思考科技重塑生活的核心本質，
聰明擁抱改變，才能掌握跨越舊界限的新模式。
作者簡介
提姆．歐萊禮（Tim O’Reilly）
當代科技知識普及的重要推手，曾兩次引領網路發展方向，是推動Web 2.0、開放原始碼軟體、政府資訊公開、自造者運動等科技革命的先鋒。對未來趨勢與商業模式有準確掌握，被媒體譽為「矽谷先知」。貝佐斯經常邀請他到亞馬遜向內部人員分析技術趨勢。
於1978年創辦歐萊禮媒體並擔任執行長至今，該公司成立四十年來，透過線上學習、出版書籍、會議講座與科技峰會，不斷引領大眾探討一波波的創新浪潮，也培養出許多技術專家與企業家。幾乎每一個科技人桌上都有一本歐萊禮出版的書歐萊禮也是創投公司OATV（O’Reilly AlphaTech Ventures）共同創辦人，並擔任非營利組織「用程式改變美國」（Code for America）、自造者媒體（Maker Media）、科學期刊《PeerJ》、大數據公司Civis Analytics和公民意見平台PopVox的董事。
譯者簡介
黃庭敏
台灣大學外國語文學系畢業，師大翻譯研究所碩士，有《注意力商人》《資源革命》等譯作。
目錄
推薦序 掌握兩要點，做好數位決策／葉榮廷
推薦序 未來地圖與時光洪流裡的哥倫布／葛如鈞
前言 神乎其技的未來經濟
第一部 用對地圖
第1章 從未來思考現在
最終結局︰贏家全拿？
一心想成為最強，就會有更強的人顛覆你
樂於發現與分享，才是最大贏家
如何預見未來？把身處未來的人都找來
地圖輔助你看路，但不能替你看路
第2章 這次不一樣，打造全球腦
發現下一個有誘人利潤的產品
進入Web ２.０時代
從網路即平台，到超越單一設備的應用
借助群眾的力量
資料，下一個內建英特爾
有能量也要有方向，鍛鍊向量思維
隱喻的力量
集體智慧比個人聰明
群眾選擇與瀰因大戰
第3章 思考下一代網路商業模式
思考本質，才能掌握新浪潮
隨需服務，未來趨勢的核心
做對策略選擇，避免產生數位佃農
未來經濟的商業模式
第4章 機會無所不在
想法比比皆是，重要的是實行
哪些大事件發生，卻被視而不見
用新眼光看現在，想別人不敢想的
第二部 從平台到新商業生態系統
第5章 新科技徹底改變企業本質
從產品到平台
線上線下完美整合
世界已往前走，你還困在過去？
從製造產品到建立熱絡市場
去中心化，更快進化
第6章 最強企業如何不斷優化服務
平台和應用的對決
最強企業，連溝通也高度結構化
兼具一致性與自主性
持續改善，從此沒有最終版
轉型前先思考，你要科技為你做什麼
第7章 政府如何平台化、智慧化
蘋果能做的，政府也做得到
民眾是政府平台現成的用戶
掌握四大機制，改造政府平台
如何用程式改變城市
善用應用程式，解決社會問題
理解數位與治理國家，兩者密不可分
將最好的技術做法導入政府
第三部 快速提升數位素養
第8章 演算法也需要經理人
資料科學家，21世紀最性感的職業
Google商業模式，兼顧對用戶的承諾
Facebook變成購物頻道？
機器學習，正在改變我們的工作方式
什麼是最該優先解決的事？
第9章 火熱的性子遇上冰冷的法令
提高數位素養，才能有效監管
誘因對了，被監管者就會做對的事
新興的監管技術，結合軟體與開放資料
監管者由誰來監管？
嚴禁持有資料者濫用資料
把線上評價系統融入監管
演算法下的信任經濟
企業與政府之間，存在經驗鴻溝
低收入兼職雇員會愈來愈普及？
新法加上演算法，讓斜槓也能享全職福利
一流雇主的共同點，視員工為可開發資產
第10章 演算法時代的媒體
用演算法玩打地鼠遊戲
人不必跟機器比，善用機器來贏機器
什麼是真相？
提出合理的懷疑
從關注親友到打造社區
意見分歧問題，交給機器解決
不懂演算法，如何信任它？
第11章 我們都是那99％
都是市場惹的禍？
從弱ＡＩ到強ＡＩ
失控的集體智慧
錯誤的系統設計，為災難埋下伏筆
揭穿成長的假象
誰把經濟變賭場？
根本問題在金融市場
第四部 未來由我們決定
第12章 改變市場遊戲規則
正確理解經濟學
資訊不對稱，權力就不對等
看不見的手如何發揮作用？
天堂與地獄的結合
誰得到更多，誰得到更少？
提出正確的問題
第13章 超級貨幣造福了誰
讓企業存活的不只是投資人，還有顧客
每次技術革命都伴隨金融泡沫
超級貨幣吞噬了普通貨幣的購買力
財富增值的勝利組 vs. 無辜貶值的落後組
他們的風險取向，跟你不一樣
新創公司如何拿回自主權
遠離金融賭場，做真正的生意
數位平台與新型小企業如何創造多贏
採新衡量指標，創造不一樣的價值
晾衣繩悖論
第14章 我們無需失業
機器取代工廠工人，ＡＩ將取代白領？
很多問題待解決，人類不怕沒差事做
慷慨是最強的繁榮策略
提供全民基本收入可行嗎？
機器幣與人類幣
孩童與老人照護商機無限
全新類型的創意工作崛起
第15章 快速學習，擴增所需技能
高學力，未來人才的條件
知識共享三部曲
從農業科學到材料科學的奇蹟
從神經元開始的人工智慧
讓人類再次變酷
最強媒合平台，兼做技能培訓教練
用以致學，學習是當務之急
帶著目標做事，知識就是工具
帶著樂趣學習，收穫更多
21世紀學習本質上的改變
為什麼生產力提升，薪資卻沒漲？
傳播知識，並創造用新方法做事的空間
第16章 做最重要的事
先思考什麼最重要？
不確定環境下，如何制定穩健策略
回到第一天的心態
還有很多事情要做，不怕沒工作
非典型創業崛起
致謝
