■封面故事 機器視覺手足一體放眼人工智慧願景
＊機器視覺跟隨產業轉型
＊機器視覺開天眼
＊結合AI 管理 機器視覺應用領域持續擴增
 

邁向工業4.0時代，各國智慧製造順勢崛起，
對於產品的品質全檢要求越來越高，
機器視覺不僅扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊。

惟若要替代更多人力，還須機器人更有智慧，就必須仰賴視覺與力感應等輔助，
因此結合了協作機器人的手、足部的無人搬運車（AGV）來引導與定位AMR；
加上AI深度學習技術的發展，
機器視覺對環境的感知、物件的瑕疵等，將有更強辨識力，
許多工廠還希望結合機器學習，能更適合應用於產線的異常檢測；
可將機器人快速導入各個產業的實際應用。

進而連結雲端，蒐集足夠大數據供軟體模擬、分析、演算，
建立人工智慧（AI）加值應用所需資料庫，
以協助企業更有效率地分析數據，並優化流程以提高效率，
來提升瑕疵檢測的速度和準確性。

目錄
編者的話｜機器視覺枝開葉散
技術趨勢｜工業4.0改變自動控制架構的選擇標準
機器視覺手足一體放眼人工智慧遠景
機器視覺跟隨產業轉型
機器視覺開天眼
結合AI管理機器視覺應用領域持續擴增
機械視角｜半導體領航上下游轉型布局
專題報導｜齒輪螺桿加工有待引進專業能量
專題報導｜齒輪螺桿加工機朝數位轉型
應用焦點｜6G世界的模樣
應用焦點｜疫後經濟創新創業聚合資源謀商機
應用焦點｜2D+3D加效打造智慧自動化工廠環境
應用焦點｜汽車工程網路安全無漏洞全新標準讓體驗更有感
市場脈動
新聞短波
技術特輯｜感測技術
技術特輯｜透過1-Wire通訊有效連接IoT端點中的感測器
技術特輯｜無線感測監控不遺漏精確掌握儲槽液位耗能
技術特輯｜3D列印冷卻水路真圓度量測分析
技術特輯｜導入新發泡預測模型氣泡收縮行為將無所遁形
應用剖析｜實現朝向先進馬達控制的趨勢轉變
控制自動化的明日世界｜4種經過實證的AI演算法應用

＊本雜誌於每年2月出版年鑑，當月不再出版月刊，訂閱一年11期(不含年鑑)

自動化產業這幾年無論在應用廣度與技術深度，其發展都已然加速，除了原來的工業製造外，遍地開花的「智慧化」應用，也是這股趨勢的主力推手，然而可惜的是，放眼台灣，並沒有太多的自動化與智慧化的專業媒體平台，《SmartAuto智動化雜誌》的問世，將補足此一缺口。

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