■封面故事-神經網路
*AI成閨密？神經網路與機器學習正在改變世界！
*人工智慧推動神經網路技術開發熱潮
​*AI無所不在 前進行動裝置勢在必行

神經網路神複製人腦架構，
可將人類解決問題的過程公式化或模組化，
如此可以賦能電腦解決更為複雜的問題。

儘管全球研究人員正積極開發類神經網路技術，
但普及與實用化的進程還是相當遙遠。

AI自動化也成為企業解決壓力的重要投資。
而無所不在的人工智慧，
也讓行動裝置增加了神經運算的選項。

目錄
編輯室報告｜AI能否請教？
矽島論壇｜從CES 2023看數位健康需求發展趨勢
新聞10日談｜要做AI不能的事！
產業觀察｜AI技術的進步為就業市場帶來什麼影響？
產服部特別企劃｜商務應用最佳助手！Epson LW-600P標籤機創意無限
新東西（一）類別：元件/模組
封面故事｜神經網路──為晶片加速！
封面故事｜AI成閨密？神經網路與機器學習正在改變世界！
封面故事｜人工智慧推動神經網路技術開發熱潮
封面故事｜AI無所不在前進行動裝置勢在必行
新東西（二）用超音波晶片擦亮感測鏡頭的視線
專題報導｜低碳電動車需求增加馬達永磁材料為目前關鍵用途
數位轉型｜強化轉型核心動力打造更強數位韌性
專題報導｜5G網路持續部署企業專網未來性值得期待
焦點議題｜全球經濟走弱業務與供應鏈韌性是關鍵
新東西（三）類別：元件/模組
專題報導｜PCIe技術躍升主流高速數位測試需求持續升溫
產學技術文章導讀
2023電子月總匯
新東西（四）類別：元件/模組
關鍵技術報告｜LED顯示驅動器與微控制器的通訊
新東西（四）類別：元件/模組
關鍵技術報告｜利用高壓電池管理架構降低部件成本
關鍵技術報告｜降低部件成本
新東西（五）類別：元件/模組

＊本雜誌於每年2月出版年鑑，當月不再出版月刊，訂閱一年11期(不含年鑑)

CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。

長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。

從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。