■封面故事-AI幫你造晶片

*EDA的AI進化論
*人工智慧：晶片設計工程師的神隊友
*AI助攻晶片製造
 

先進晶片的設計與製造，已經是龐然大物，
一般的人力早已無力負擔。
蘋果最新一代的M2 Pro處理器，就具備了400億個電晶體，
如此多的電晶體數量，當中還牽涉了無數的電路安排和邏輯整合，
想要單靠人力來開發，幾乎就是個不可能的任務。
再加上越來越緊迫的上市時程和越來越短的產品生命週期，
若沒有點石成金的工具，晶片設計恐怕無以為繼。

幸好，AI來了。

有了AI加入之後，它大幅提升了IC設計的效率，
無論是前段的設計優化，或者是後段晶片驗證，它都帶來了無與倫比的改變，
它讓晶片的效能更好，開發的速度更快，更重要的，它也降低了整體的成本。

究竟AI怎麼幫助工程師們設計晶片？它的背後又是哪些黑科技？
就聽本期的零組件雜誌娓娓道來。 

目錄
編輯室報告｜AI飛入尋常百姓家
矽島論壇｜「信任」是供應鏈綠色轉型的關鍵
新聞分析（一）｜蘇姿丰領軍的AI起手式 能否成為AMD扶搖直上的新戰略？
新聞分析（二）｜5G智慧工廠垂直應用有譜？上下游冷暖自知
新聞分析（三）｜5G智慧工廠垂直應用有譜？上下游冷暖自知
產業觀察｜可程式光子晶片的未來動態
專題報導｜用AI解決智慧醫療痛點從那e間診所談起
封面故事
封面故事（一）｜EDA的AI進化論
封面故事（二）｜人工智慧：晶片設計工程師的神隊友
封面故事（三）｜AI助攻晶片製造
數位轉型｜改變傳統生產格局數位製造加速落地工業市場
新東西（一）｜打破裝置數據與影像傳輸的極限
專題報導｜針對市場快速調整 軟體定義汽車開啟智慧出行新章節
2023電子月刊總匯
產業技術文章導讀
專題報導｜確保行車效能和互操性V2X測試跨出關鍵一大步
關鍵技術報告（一）｜淺談Σ-Δ ADC原理：高精度數位類比轉換如何實現？
新東西（二）類別：元件/模組
關鍵技術（二）｜固定比率轉換器在大功率供電系統的用武之地
新東西（三）
關鍵技術（三）｜車規碳化矽功率模組—基板和磊晶
關鍵技術（四）｜PyANSYS因應模擬設定中的挑戰
新東西（四）

＊本雜誌於每年2月出版年鑑，當月不再出版月刊，訂閱一年11期(不含年鑑)

CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。

長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。

從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。