出版資訊
出版日期
2023-11-07
線上出版日期
2023-11-07
ISBN
9789864595402
EISBN
分級
普級
語言
繁體中文
閱讀更多
簡介
統計學一點都不難！
本書特色
- 針對台灣讀者全新修訂，讓學習統計的道路更暢通！
- 生活化舉例，瞬間掌握重點。
- EXCEL 實作教學，即學即用！
- 由淺入深，不知不覺中已功力大增！
只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！
「機率、統計」是一種數學的活用方法，
目的是幫助我們「掌握資訊的特色」，進而「預測未來」。
懂得利用EXCEL做出專業統計圖表，便能讓主管刮目相看、平步青雲；
無論你是職場新鮮人、自己開店當老闆，
學會機率、統計的概念都能在資訊爆炸的今日撥開迷霧，洞見方向。
數字最誠實，想要掌握資料的本質、預測未來潮流，
機率與統計是最聰明有效的工具。
作者簡介
鈴木香織
京都大學情報研究科博士前期課程修了 （情報學碩士 ）。曾任大型 IT 企業研究員 ，現任職於 大型 SI 企業， 負責人工智慧(Artificial Intellegence)與機械學習的研究、調查。
竹原一彰
青山學院大理工研究科博士前期課程修了 （理學碩士 ）。
現任職於大型 SI 企業 ，負責 應用「統計的 機械學習理論」AI 與自然語言處理應用的研究、開發。
譯者簡介
李貞慧
台大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
閱讀更多
目錄
2章 不可不知！統計的便利工具
2-1 理解資料的特徵、性質
2-2 直方圖
2-3 統計量
2-4 平均數
2-5 中位數（中間值、中數）
2-6 眾數
2-7 樣本變異數① 表示資料離散程度
2-8 樣本變異數② 誤差的平方
2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
2-10 母體與母數
2-11 不偏估計量
2-12 不偏變異數、標準差
Excel 的利用① 求統計量的函數
Column 樣本的偏誤會產生錯誤
3章 統計背後的主角！機率的基礎
3-1 了解機率的第一步① 機率的基礎
3-2 了解機率的第一步② 事件與離散程度
3-3 機率分配與母數
3-4 使用機率分配的優點
3-5 機率分配與期望值、變異數
3-6 常態分配① 代表性的機率分配
3-7 常態分配② 常態分配的母數
3-8 常態化、標準化
3-9 大數法則
3-10 中央極限定理與常態分配
3-11 樣本與統計量的分配
3-12 各種機率分配
3-13 二項分配
3-14 Poisson 分配
Excel 的利用② 由製作樣本資料到偏差值
Column 少數有錢人拉高了平均值
4章 利用線索，進行推理，找出真相！估計
4-1 估計
4-2 信賴係數與信賴區間
4-3 常態分配之母體平均數估計①
4-4 常態分配之母體平均數估計②
4-5 常態分配之母體平均數估計③
4-6 常態分配之母體平均數估計④
4-7 t 分配之母體平均數估計①
4-8 t 分配之母體平均數估計②
4-9 t 分配之母體平均數估計③
4-10 x 2 分配之區間估計①
4-11 x 2 分配之區間估計②
4-12 x 2 分配之區間估計③
Excel 的利用③ 求出機率分配的信賴區間
Column 看起來成長快速的銷量
5章 驗證，假設，找出真相！檢定
5-1 假設與檢定
5-2 虛無假設與對立假設
5-3 雙尾檢定與單尾檢定
5-4 t 檢定① 雙尾檢定
5-5 t 檢定② t 分配表
5-6 x 2 檢定① 母體變異數檢定
5-7 x 2 檢定② x 2 分配表
Excel 的利用④ t 檢定
Excel 的利用⑤ x 2 檢定
Column 使用插圖可讓印象加深好幾倍
6章 統計的精髓！資料探堪之應用
6-1 什麼是資料探勘
6-2 關聯法則① 購物籃分析
6-3 關聯法則② 關聯法則的機制
6-4 關聯法則③ 關聯與因果的差異
6-5 分類預測① 分類預測問題
6-6 分類預測② k 鄰近法的機制
6-7 分類預測③ k 鄰近法範例
6-8 分類預測④ k 鄰近法與直方圖的關係
6-9 分群① 分類的手法
6-10 分群② k-means 分群法的機制
6-11 分群③ k-means 分群法的範例
6-12 分群④ 時間序列分群法
6-13 分群⑤ 階層式分群法
6-14 使用分群抽出特徵
Column 學校考試能知道的事
7章 統計的精髓！語言資料的統計學
7-1 語言資料的統計學
7-2 齊普夫定律① 定律的含義
7-3 齊普夫定律② 使用定律計算
7-4 資訊量① 資訊量的測量法與圖表化
7-5 資訊量② 資訊量的定義
7-6 熵① 全體資訊源的不確定性
7-7 熵② 計算與性質
7-8 機率論語言模型入門
7-9 N-gram 語言模型① Shannon Game
7-10 N-gram 語言模型② N-gram 語言模型定義
7-11 N-gram 語言模型③ 字串的出現機率
7-12 語言熵
7-13 聊天機器人① 會話程式
7-14 聊天機器人② N-gram 語言模型的應用
7-15 語言資料的統計學彙總
Column 平均時速幾公里？
附錄 請記起來！ 符號＆ 公式、圖表
2-1 理解資料的特徵、性質
2-2 直方圖
2-3 統計量
2-4 平均數
2-5 中位數（中間值、中數）
2-6 眾數
2-7 樣本變異數① 表示資料離散程度
2-8 樣本變異數② 誤差的平方
2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
2-10 母體與母數
2-11 不偏估計量
2-12 不偏變異數、標準差
Excel 的利用① 求統計量的函數
Column 樣本的偏誤會產生錯誤
3章 統計背後的主角！機率的基礎
3-1 了解機率的第一步① 機率的基礎
3-2 了解機率的第一步② 事件與離散程度
3-3 機率分配與母數
3-4 使用機率分配的優點
3-5 機率分配與期望值、變異數
3-6 常態分配① 代表性的機率分配
3-7 常態分配② 常態分配的母數
3-8 常態化、標準化
3-9 大數法則
3-10 中央極限定理與常態分配
3-11 樣本與統計量的分配
3-12 各種機率分配
3-13 二項分配
3-14 Poisson 分配
Excel 的利用② 由製作樣本資料到偏差值
Column 少數有錢人拉高了平均值
4章 利用線索，進行推理，找出真相！估計
4-1 估計
4-2 信賴係數與信賴區間
4-3 常態分配之母體平均數估計①
4-4 常態分配之母體平均數估計②
4-5 常態分配之母體平均數估計③
4-6 常態分配之母體平均數估計④
4-7 t 分配之母體平均數估計①
4-8 t 分配之母體平均數估計②
4-9 t 分配之母體平均數估計③
4-10 x 2 分配之區間估計①
4-11 x 2 分配之區間估計②
4-12 x 2 分配之區間估計③
Excel 的利用③ 求出機率分配的信賴區間
Column 看起來成長快速的銷量
5章 驗證，假設，找出真相！檢定
5-1 假設與檢定
5-2 虛無假設與對立假設
5-3 雙尾檢定與單尾檢定
5-4 t 檢定① 雙尾檢定
5-5 t 檢定② t 分配表
5-6 x 2 檢定① 母體變異數檢定
5-7 x 2 檢定② x 2 分配表
Excel 的利用④ t 檢定
Excel 的利用⑤ x 2 檢定
Column 使用插圖可讓印象加深好幾倍
6章 統計的精髓！資料探堪之應用
6-1 什麼是資料探勘
6-2 關聯法則① 購物籃分析
6-3 關聯法則② 關聯法則的機制
6-4 關聯法則③ 關聯與因果的差異
6-5 分類預測① 分類預測問題
6-6 分類預測② k 鄰近法的機制
6-7 分類預測③ k 鄰近法範例
6-8 分類預測④ k 鄰近法與直方圖的關係
6-9 分群① 分類的手法
6-10 分群② k-means 分群法的機制
6-11 分群③ k-means 分群法的範例
6-12 分群④ 時間序列分群法
6-13 分群⑤ 階層式分群法
6-14 使用分群抽出特徵
Column 學校考試能知道的事
7章 統計的精髓！語言資料的統計學
7-1 語言資料的統計學
7-2 齊普夫定律① 定律的含義
7-3 齊普夫定律② 使用定律計算
7-4 資訊量① 資訊量的測量法與圖表化
7-5 資訊量② 資訊量的定義
7-6 熵① 全體資訊源的不確定性
7-7 熵② 計算與性質
7-8 機率論語言模型入門
7-9 N-gram 語言模型① Shannon Game
7-10 N-gram 語言模型② N-gram 語言模型定義
7-11 N-gram 語言模型③ 字串的出現機率
7-12 語言熵
7-13 聊天機器人① 會話程式
7-14 聊天機器人② N-gram 語言模型的應用
7-15 語言資料的統計學彙總
Column 平均時速幾公里？
附錄 請記起來！ 符號＆ 公式、圖表
閱讀更多
