GAI智造神助攻
人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化，生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。未來製造業的AI運算將以雲/邊混合架構為主流，並導入更多靈活的機器人與影像辨識應用。其中包含擴大自主移動機器人(AMR)與視覺型機器人的導入規模，同時生成式AI用於瑕疵檢測領域，所生成的資料精準度與精細程度增加，將協助工廠採用更有效的自動化瑕疵檢測方案。

生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度，帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法，走向模型訓練，以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加，未來製造業若採用工廠的數位分身，虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用，加快工廠智慧化的腳步。

目錄
編者的話
封面刊頭：GAI智造神助攻
製造業AI落地深化
GAI生成超擬真資料
克服AI幻覺
振生半導體執行長張振豐
先進製程靜電放電不可輕忽
您會描述價值主張嗎？
國際大廠競相布局
印度半導體發展雄心崛起
兼顧高安全/長續航
Lunar Lake架構全面翻新
家庭能源管理市場方興未艾
供應鏈永續發展勢在必行
技術刊頭
判讀偽訊號/分析能峰重疊
避開IoT連線風險
標準化評估空間音效(1)
改善V2X通訊閘道
先進成像結合AI技術
IEC62301持續落地
電動車/太陽能逆變器高效世代來臨
結合歐拉方法與雅可比矩陣
體積小/高度低/使用壽命長
整合市電/儲能/再生能源
專訪ADI多市場電源事業部資深業務發展經理Allen Tsai
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