◤ 25堂「AI世代」標配的統計素養課 ◢
不知不覺就懂了！
從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐，
前BCG集團王牌顧問
教你用統計學看懂世界運轉的祕密

　　>>> 人生是靠「骰子點數」決定的？
　　>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？
　　>>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？

　　＼WTF!! 原來統計學這麼好用∕
　　日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！
　　只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密

　　「統計學」是AI時代的必備素養，
　　但對文組人來說，卻總是不得其門而入……
　　這是一本即便不擅長數字的人，
　　也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書，
　　只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除，
　　你就能一邊享受解題樂趣，
　　一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！
　　
　　＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案∕
　　本書並不是要教你怎麼驗算統計學，
　　而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！

　　Class1 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具
　　Class2 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗
　　Class3 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」
　　Class4 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查
　　Class5 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中

　　＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕
　　任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！

　　本書作者齋藤，曾是波士頓顧問集團（BCG）首屈一指的王牌顧問，生涯協助無數公司導入AI及數據分析、管理機制，大幅升級第一線經理人的「數字腦」。

　　同為文組人出身的他，將透過這本專為跨領域讀者而寫的書，用25個與我們生活切身相關的精彩提問，引導你進入用統計學思考、解決問題的世界。

　　他強調：「數據與AI的各種應用，今後會更加如火如荼地發展。抗拒或欣然接受這種時代的變化，差別只在於你『懂不懂它運作的機制』。交友軟體也好，AI給你的作文建議也罷，說來說去都不脫「多變量分析」（本書第五章）的範疇……」

　　而本書提供的方法論，就是你弄懂這個新時代遊戲規則的敲門磚。有趣，而且超級好懂！

　　
本書特色

　　★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。
　　★ 文科生與跨界職人皆適用，只要你會小學程度的「加減乘除」，就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。

作者簡介

齋藤廣達

　　芝加哥大學商學院畢業。先後任職於波士頓顧問集團（BCG）、羅蘭貝格（Roland Berger）、花旗銀行等公司，後來以管理顧問的身分獨立創業。

　　齋藤曾多次參與企業併購與事業重整案，他以社長的身分在第一線指揮、重建那些營運效率不彰的企業。隨後他會在這些上市公司擔任執行董事，負責推動電商及AI導入等數位化轉型的工作。目前他主要擔任AI開發、數位行銷、行動裝置應用等顧問。

　　齋藤同時也是一位極受商業讀者歡迎的暢銷書作者，主要著作包括：《用數字說話》、《鍛鍊「計算力」》（PHP研究所出版），以及《創新思維革命》、《讓業績往上衝的統計式思考術》、《商務專業教科書》（日経BP社出版）等。

譯者簡介

劉格安

　　政治大學畢業，現為專職譯者，譯作類型包含商管、醫學、旅遊、生活、歷史和小說等。

目錄
前言　在一邊享受閱讀樂趣的同時，不知不覺就突破盲點──什麼？原來這些東西也是統計學！
序章　學會運用統計學的力量，解開「世界的祕密」──理解支配我們生活的遊戲規則
第1章　即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具
1-1　如何看待那些過於龐大的數字？
1-2　把公司的相關數字套用@變換──如何找出「好公司」？
1-3　把「時間」的相關數字套用@變換──如何洞悉真正的使用成本？
1-4　運用@變換來做「推測」──如何回答網路上找不到的答案？
1-5　小心「平均值」的陷阱──數字會說話，但別讓它騙了你
1-6　認識「平均值」與「中位數」──世界上的財富分配不均是真的嗎？
第2章　工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗
2-1　不懂機率，就無法在競賽中取勝？
2-2　學會先用「機率」描繪出情境
2-3　職場上好用的「555漏斗」
2-4　「335」是解讀新事物的關鍵密碼
第3章　萬事萬物是「常態分布」構成的結果？──關於解讀大局的「偏差值」
3-1　如果把「離差」數值化的話……
3-2　數據與組織都可用「常態分布」解讀
3-3　需要「偏差值」的不只是學生而已？
3-4　解讀生活中隨處可見的「S型曲線」
3-5　該如何與「網路評論文化」共處？
第4章　掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查
4-1　到底該聽取多少人的意見才夠？
4-2　從「樣本」就能推測出全體嗎？──關於稍微有點複雜的「信賴區間」
4-3　養成數據識讀的能力
第5章　「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中
5-1　賣場的面積愈大，營收也會愈高嗎？──關於「迴歸分析」
5-2　那個「相關性」真的正確嗎？──學會運用PAC思考
5-3　用「多變量分析」開啟AI時代的大門
終章　本書所謂的統計式見解與思維是什麼？──看清事實、提高勝率的行動方針
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