人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序。

☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。
☛ 網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。
☛ 本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。


【適用讀者】
✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。
✎ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。

作者簡介
 
陳會安
 
現 職
專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
 
經 歷
企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者。
 
資訊技術作家，出版超過 100 本電腦著作， 包括： 程式設計（ C / C + + 、J a v a 、C # 、（ H T M L 5 、P H P 、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
 
近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi 、 Arduino 、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
 
fChart 程式設計教學工具官方網址：
fChart
 

02 爬取的資料來源：HTML、CSV 和 JSON
03 作業步驟一：認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析
04 作業步驟二：Requests 和 Selenium 取得網路資料
05 作業步驟三：BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料
06 作業步驟四：Pandas 資料清理、讀取與儲存
07 應用實務：爬取食衣住行和娛樂資訊
08 應用實務：爬取排行榜和網路趨勢資訊
09 整合應用：IFTTT、LINE 和 Telegram 發送通知訊息
10 應用實務：爬取 YouTube 等影音網站
11 應用實務：爬取 Imgur 和 PTT 表特版圖片
12 整合應用：自動排程通知、爬取 / 下載資料和 Telegram Bot
13 應用實務：爬取金融與商務資料
14 應用實務：爬取股市指數和股價數據
15 整合應用：SQLite 資料庫和 Plotly 繪製互動圖表
16 整合應用：Web API 和 LINE/Telegram Bot 聊天機器人
附錄A 安裝與使用Python 開發環境 - Anaconda 和 WinPython