增訂3萬字全新內容，揭示大數據近未來的6大趨勢與5大觀戰重點
 
‧組織裡這麼多數據，為什麼用不出來？
‧該如何為用戶貼標籤？
‧主管最關心哪三種數據？
 
現在，幾乎所有企業都朝數據企業邁進，
沒有一個商業人士可以不具備基本的數據思維。
 
了解數據的本質以及數據與營運的關係，
更快一步看到機會的路徑。
 
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
 
在本書中，作者第一手公開阿里巴巴從「數據化營運」到「營運數據」的過程，明確點出用數據、養數據、看數據，這些數據應用的不同階段，分別有哪些實踐重點與容易產生的盲點，學會用數據做判斷，改善業務，發現機會，創造新的商業價值。
 
帶你了解：
◤阿里巴巴的「混、通、曬、存、管、用」6字訣，建立起數據應用的閉環系統。
◤如何從數據的4大分類與5大價值，辨識自己所需要的核心數據。
◤不要只收集自家用戶的數據！跳出既定思維的框架，從相關產業和業務中，收集能夠為現在所用的數據。
◤別再死盯著投資報酬率！了解數據的極限，解讀任何數據指標都必須視情境而定。
 
新增訂數據應用創新實例，包括新創公司FLYR Labs利用大數據預測機票價格，並發展成一門生意；Planalytics將天氣數據轉化為有助零售商、製造商決策的指標；Granify解讀電商網站使用者的「數位肢體語言」，會自動彈出優惠訊息以鼓勵購買。各行各業讀者都更容易將概念應用於自己的產業中。


推薦書評
 
新零售時代，掌握數據為品牌核心競爭力。消費環境已虛實融合（OMO），但尚有不少零售場景老舊，線上線下資料無法打通融合，又怎麼驅動數據創造商機？如本書所提，要打造數據化的營運模式，才能把數據拿來營運。品牌數位變革，首要建立OMO循環外，更要有數據思維來加速決策，方能成為數據驅動的零售科技公司。──何英圻│91APP董事長
 
品覺的《大數據的關鍵思考（最新增訂版）》一書淺顯易懂地解釋了「大數據」這個今天科技界的熱門詞。從用數據到養數據，娓娓道來大數據應用的實戰故事，是和數據打交道的各行各業人士值得一讀的好書。 ——沈南鵬│紅杉資本全球執行合夥人 
 
具備數據思維與能力的組織，可以透過對數據的收集、分析、探索與運用，在數據的維度中找到全新的藍海，有效掌握產業趨勢，並打造優勢的立基。組織想要具備數據思維與能力，整體必須經歷一番蛻變的歷程，才有可能在整體的認知、行為、能力、思維，甚至文化上，獲得徹底的翻新。作者以親身的經歷清楚地點出了組織蛻變的關鍵步驟與心法，並分享了如何循序漸進地在潛移默化中引導並推動組織整體的數據化轉型與升級，且最終獲得了豐碩的成果，值得所有重視數位經濟的企管夥伴們細細品味。──程九如│ AppWorks合夥人
 
我跟品覺相識多年，在大數據還沒流行以前，他就開始關注這個趨勢，研究數據應用的意義，以及怎樣真正讀懂數據和利用數據。這本書深入淺出，把深奧的大數據講得生動有趣，非常好讀；書中匯集了品覺個人的很多真知灼見，非常值得一讀。閱讀此書是一種享受，正如我享受與品覺的友誼一樣。──林奕彰│eBay大中華區CEO
 
本書的出版絕對是「大數據思維」商業運用的寶典！不論你在什麼產業，我強力推薦每一位企業領導人或經理人，都應積極地讓大數據思維融入企業體系。因為企業未來的競爭力，絕對跟活用大數據有著緊密相依的關係！──許景泰│SmartM世紀智庫執行長
 
品覺在大數據應用領域有著豐富的經驗，書中提出的觀點對大數據的決策者很有意義。大數據使企業經營者擁有了望遠鏡和顯微鏡，除了能對已知事物觀察得更清楚之外，更關鍵的是，使我們能看到之前從來沒有想到、沒有觀察到的事物。品覺在這方面提供了有益的建議。——張建鋒 │阿里巴巴技術委員會主席
 
如何用更低廉的成本攬客？如何留住客戶？如何擬定價格策略？看起來雖然千頭萬緒，但其實都能夠透過大數據的演繹來找到答案。我永遠記得第一次拜讀車老師的大作時，除了佩服他的技術本色，也為他的浪漫情懷所折服。很高興有機會再跟各位讀者朋友們推薦車老師這本大作的增訂版。如果您對大數據有興趣的話，請不要錯過了這本書──要知道，好書往往經得起時代的淘洗，車老師的這本代表作就是最好的例證之一。──鄭緯筌│「寫作力」與「內容駭客」網站創辦人


作者簡介
 
車品覺
 
數據化思考第一人，未來趨勢觀察家。最早將大數據運營與管理引入電商，豐富的數據實戰經驗，對大數據未來趨勢有著獨到的見解。
生於香港，在英國、澳洲、美國等地接受教育，清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士。
 
在2010年至2016年，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，建立全新的數據治理體系，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。2016年4月起擔任紅杉資本中國專家合夥人。
 
曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟產品總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。
 
得獎紀錄：
2014年領導阿里數據團隊獲得Top CIO評選為「中國最佳資訊化團隊」
2017年獲得國家資訊中心評選為「中國十大最具影響力大數據企業家」
2018年獲得中國科技新聞學會「大數據科技傳播領軍人獎」
 
著作：
《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》
《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》

推薦序： 培養數據思維，找到全新的藍海
推薦序： 以人為本，探究用戶的真實需求
新版序： 我在阿里巴巴的六年
前言： 忘掉大數據
【PART 1】從「數據化營運」到「營運數據」
第1章：大數據，很多人只會談、不會做
大數據從來不是免費的午餐
斷層才是最大問題
數據從何而來？
更主動的管理和更多的創新
關鍵思考︱問題就是答案
第2章：還原用戶的真實需求
識別身分，串聯散落的行為數據
企業價值VS.客戶價值
你知道當時所有的情境嗎？
數據的價值，來自情境的還原
為未來的數據大戰做好準備
關鍵思考︱CEO關心哪三個數據？
第3章：「活」的數據，才是大數據
抓住相關性，靈活收集數據
結合情境，動態使用數據
別再死盯著投資報酬率
關鍵思考︱別再做「碰巧遊戲」
第4章：行動數據，大數據的顛覆者
行動數據帶來的「噪音」
電腦數據與行動數據的關係
多螢思維下的電子商務
關鍵思考︱留意樣本的偏見
第5章：數據分類與數據價值——找出你的核心數據
數據分類為什麼重要？
數據分類的四大面向
數據的五大價值
關鍵思考︱用傻瓜的視角去觀察
第6章：從「用」數據到「養」數據
數據收集要有目的性
數據應用講求小而美
把數據放進框架中
如何用框架做決策？
養數據，重要的數據策略
關鍵思考︱遠離Yes／No選擇
第7章：數據的盲點與負面數據的力量
數據的物理盲點
數據的邏輯盲點
人為製造的盲點
善用小偷思維
負面數據的價值
當心經驗也會成為盲點
關鍵思考︱為什麼數據會騙人？教你區分謊言
【PART 2】阿里巴巴的大數據祕密
第8章：阿里巴巴的大數據實踐
落實大數據的方法
假設數據是穩定的
假設數據是可獲取的
建立大數據創新循環
關鍵思考︱先開槍，後瞄準
第9章：混、通、曬——阿里巴巴的數據化營運三訣竅
「混」出數據
打「通」混出來的數據
將經過混和通的數據「曬」出去
用數據解答業務的好壞
用數據提升業務
用數據發現機會
用數據創造新的商業價值
關鍵思考︱思考，要學會關窗口
第10章：存、管、用——阿里巴巴的營運數據三絕招
存：數據收集的開始
管：保護好儲存的數據
用：從收集數據到管理數據
如何建立用戶標籤？
如何有效應用標籤？
關鍵思考︱用化骨綿掌解決本質問題
第11章：大數據，未來商業的利器
假設數據是髒的
學會盤點數據
數據的標籤化管理
數據和數據之間的關係才是重點
數據的即時化處理
未來是人機的結合體
關鍵思考︱忽略了趨勢，過去的價值一文不值
【PART 3】沒有數據，就沒有未來
第12章：未來趨勢，蘊於數據之中
用大數據預判趨勢，創造商機
物聯網，催生創新金融產品
以精算模型預測人類行為
以大數據因應「不測風雲」
以大數據解讀人心
思維的開拓，是利用數據的關鍵
未來，人人都是數據分析師
關鍵思考︱大數據生態正走向平民化
第13章：未來洞察力，才是核心競爭力
大數據變革在於數據本身
用數據治理數據
在大數據風暴中，取得發展的指南針
關鍵思考︱讓數據透過產品「說話」
第14章：大數據的近未來
變，是唯一的不變
跳脫惰性的乘法思維
抓住趨勢中的觀戰重點
金融業與保險業的機會
醫療產業的機會
零售業的機會
關鍵思考︱走出大數據和小數據的迷思
結語： 開啟你個人的大數據管理
後記： 像李小龍格鬥般思考
附錄： 回應台灣讀者的問題
致謝： 在修行路上，不要單打獨鬥