loading
cover

Power BI零售大數據分析應用-強化工作效率,掌握市場先機!

點閱數

作者
謝邦昌、蘇志雄、宋龍華

出版社
碁峰資訊

格式
PDF

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦!

.瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程,提升人員決策能力
.強調用戶型商業智慧,人人都能實做大數據,案例內容逐步操作,縮短學習成本

資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化,整個過程即為人工智慧(AI)應用,因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。
本書精彩內容:
.闡述零售大數據概論應用模式。
.以零售相關數據做為主題,介紹Microsoft Power BI的實際運用,範疇涵蓋Power BI價值與重要性、操作Power BI Desktop開發工具的技巧、儀表板權限管理觀念。
.建置零售數據分析指標+實作視覺化分析模型儀表板。
.介紹零售大數據+實作主題式營運分析常用儀表板。
.介紹客戶360度圖像標籤+實作客戶360度圖像標籤常用儀表板。

本書屬於產業大數據分析書籍,無論是內容或範例資料,都利於讀者從貼近自身的市場分析經驗切入。案例均搭配詳細的步驟說明與軟體操作畫面。適合Power BI使用人員、大數據分析人員及從事零售電商分析或營運人員。
謝邦昌 教授

  國立台灣大學生物統計學博士

  現任:臺北醫學大學管理學院院長/台灣人工智慧發展學會理事長
  中華資料採礦協會榮譽理事長/中華市場研究協會理事長/世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長

蘇志雄 副教授

  國立台灣大學生物統計學博士

  現任:致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人/中華資料採礦協會理事/中華市場研究協會理事/台灣人工智慧發展學會顧問

宋龍華

  輔仁大學應用統計研究所碩士

  現任:銀行資料分析經理/臺北醫學大學大數據研究中心課程顧問/中華市場研究協會理事
第1章 零售大數據概論
第2章 認識Power BI
第3章 淺談資料視覺化分析觀念
第4章 使用Power BI 擷取資料和模型設計
第5章 Power BI視覺化設計和操作
第6章 Power BI管理服務
第7章 零售大數據架構與實戰(本章彩色印刷)
第8章 零售大數據的應用儀表板(本章彩色印刷)
第9章 零售客戶360度圖像標籤(本章彩色印刷)
參考文獻

其他人也在看