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出版日期
2025-11-01
線上出版日期
2025-11-01
出刊頻率
月刊
管理的難題：被心魔拖住而不自知
張彥文
對於長期閱讀《哈佛商業評論》全球繁體中文版的讀者來說，這期的封面故事可能不太一樣。
我們經常談策略、談創新、談轉型……但在這些管理議題的背後，最重要的還是「人」，「人」或是「人心」才是管理的基礎。因此這期的封面故事，我們就從領導者自我管理的角度出發，談談有哪些內在的限制信念，會阻礙組織成效以及個人職涯成長。
封面設計非常具象：一隻腳被綁在一塊空心磚上。空心磚或許不重，但這隻腳的主人鐵定走不快，也走不遠。當然，沒有人會沒事在腳上綁塊磚，這只是一個象徵意涵：有些顯而易見的管理障礙，其實根本就綁在管理者自己腳上。
封面故事下的標題是「拖垮領導力的七大心魔」，這些個人主觀的障礙，幾乎存在於每個人身上。可怕的是，許多領導人並不自知這些心魔其實是一股拖住他們前進的巨大力量。
心理學家卡蘿．杜維克（Carol Dweck）的研究指出，人類的行為往往受到自身深層信念的驅動，而且會強烈影響外顯的行為；而這些潛藏的信念，會不知不覺中地左右我們的決策與行動。仔細想想，這類潛在障礙，確實相當常見。
文中提到的第一大心魔：「我（領導人）必須親自介入」，幾乎存在組織內部各個階層；主管總認為自己需要介入每項細節，不然就會出錯。這也讓我立刻回想到本刊今年2月號的封面故事〈事「不」必躬親的領導人〉。領導人手中，永遠有一長串的待辦事項清單，而且好像始終不會減少，如果什麼事都要親自動手，不但造成個人過勞，也無助組織成長。
其他的心魔還包括「我必須立刻完成」「我知道我是對的」「我絕不能犯錯」以及「如果我能做到，你們也能」……等。看到這裡，身為主管的你，是否悚然一驚？試著想想，有幾項是你自己存在的心魔呢？
本期的封面故事提出一套具體架構，協助主管們找出障礙並思考它怎麼限制你，讓你擺脫心魔、破除障礙。
除此之外，另外一篇我想推薦給讀者們的，是一篇關於生成式AI的導入指南。
現在大概沒有任何企業敢忽略生成式AI帶來的影響，但又擔心它的缺陷帶來負面衝擊，因此躊躇不前。但是與其觀望，更好的做法是在現有的環境下，用系統化的方式，找到生成式AI的最大潛能。
具體的做法是以「出錯代價」為橫軸，「需要的知識類型」為縱軸，劃出四個象限的矩陣，企業可以依據任務的類型，歸納出有哪些任務可以幾乎完全交給AI；有哪些任務要以人員優先；又有哪些任務需要人機協作。將任務一一拆解，就能找到部署生成式AI的最佳方式。
不管是去除心魔或是部署AI，憑感覺、靠經驗都不行，唯有找出系統性的方法，並切實執行，才能在這個巨變的時代中，逐步解決不斷出現的管理難題。
張彥文
對於長期閱讀《哈佛商業評論》全球繁體中文版的讀者來說，這期的封面故事可能不太一樣。
我們經常談策略、談創新、談轉型……但在這些管理議題的背後，最重要的還是「人」，「人」或是「人心」才是管理的基礎。因此這期的封面故事，我們就從領導者自我管理的角度出發，談談有哪些內在的限制信念，會阻礙組織成效以及個人職涯成長。
封面設計非常具象：一隻腳被綁在一塊空心磚上。空心磚或許不重，但這隻腳的主人鐵定走不快，也走不遠。當然，沒有人會沒事在腳上綁塊磚，這只是一個象徵意涵：有些顯而易見的管理障礙，其實根本就綁在管理者自己腳上。
封面故事下的標題是「拖垮領導力的七大心魔」，這些個人主觀的障礙，幾乎存在於每個人身上。可怕的是，許多領導人並不自知這些心魔其實是一股拖住他們前進的巨大力量。
心理學家卡蘿．杜維克（Carol Dweck）的研究指出，人類的行為往往受到自身深層信念的驅動，而且會強烈影響外顯的行為；而這些潛藏的信念，會不知不覺中地左右我們的決策與行動。仔細想想，這類潛在障礙，確實相當常見。
文中提到的第一大心魔：「我（領導人）必須親自介入」，幾乎存在組織內部各個階層；主管總認為自己需要介入每項細節，不然就會出錯。這也讓我立刻回想到本刊今年2月號的封面故事〈事「不」必躬親的領導人〉。領導人手中，永遠有一長串的待辦事項清單，而且好像始終不會減少，如果什麼事都要親自動手，不但造成個人過勞，也無助組織成長。
其他的心魔還包括「我必須立刻完成」「我知道我是對的」「我絕不能犯錯」以及「如果我能做到，你們也能」……等。看到這裡，身為主管的你，是否悚然一驚？試著想想，有幾項是你自己存在的心魔呢？
本期的封面故事提出一套具體架構，協助主管們找出障礙並思考它怎麼限制你，讓你擺脫心魔、破除障礙。
除此之外，另外一篇我想推薦給讀者們的，是一篇關於生成式AI的導入指南。
現在大概沒有任何企業敢忽略生成式AI帶來的影響，但又擔心它的缺陷帶來負面衝擊，因此躊躇不前。但是與其觀望，更好的做法是在現有的環境下，用系統化的方式，找到生成式AI的最大潛能。
具體的做法是以「出錯代價」為橫軸，「需要的知識類型」為縱軸，劃出四個象限的矩陣，企業可以依據任務的類型，歸納出有哪些任務可以幾乎完全交給AI；有哪些任務要以人員優先；又有哪些任務需要人機協作。將任務一一拆解，就能找到部署生成式AI的最佳方式。
不管是去除心魔或是部署AI，憑感覺、靠經驗都不行，唯有找出系統性的方法，並切實執行，才能在這個巨變的時代中，逐步解決不斷出現的管理難題。
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