本書為國內首部專門針對 ComfyUI 的完整教學指南，全面整合最新開放模型「FLUX」的圖形生成概念。從雲端平台到本地環境，帶領讀者一步步建構屬於自己的 AI 生圖工作流程。
內容涵蓋多種 AI 圖形生成與控制技巧，詳盡解析 ComfyUI 的軟體節點設計與介面操作方式，協助讀者有效解決實際應用中的各類問題。
此外，書中深入剖析各式工作流模板，以深入淺出的方式講解核心原理，讓新手與進階使用者都能輕鬆掌握 ComfyUI 的強大魅力。
松音
◆OpenArt ComfyUI工作流創作者 （15名）
◆Facebook ComfyUI社群版主
◆Facebook Stable Diffusion 台灣社群v2 版主
◆Stable Diffusion 2024年會--ComfyUI實務主講人
◆社群、課程、作品聯繫：https://comfyui.it.com
前 言
**第一部份 環境建置與使用**
第一節 線上入門使用
1-1 TensorArt的模板複製與轉換
1-2 概念整理
第二節 節點與工作流概念
2-1 節點（Node）、原節點（Primitive）與轉接點（Reroute）
2-2 組（Group）、節點組（GroupNode）
2-3 工作流範本（Template）
第三節 本地端基本安裝
3-1 硬體選擇
3-2 版本種類
3-3 ComfyUI Manager
3-4 安裝與啟動訊息
第四節 本地端軟體環境
4-1 基礎模型推薦與下載
4-2 Python安裝套件的基本指令
4-3 本地的基礎介面
4-4 模型庫簡介（/ComfyUI/Models）
**第二部份 工作流概念與圖像問題解法**
第一節 工作流的基本結構
1-1 Model、CLIP與VAE
1-2 個別節點連接方式
1-3 Model相關節點
1-4 CLIP重要節點介紹
1-5 Conditioning節點
1-6 Latent/VAE/Sampler相關節點
第二節 修復與放大圖形
2-1 Image2Image（I2I）
2-2 UpscaleModels+HiresFix
2-3 SDUpscale/TiledUpscale
2-4 ApplyControlnet+HiresFix
2-5 ControlnetTile
2-6 SUPIR
第三節 常見的圖像問題做法
3-1 臉部修復（FaceDetailer）
3-2 人物臉部更換（Reactor）
3-3 風格與要素混合（IPAdapter）概述
3-4 產品人物光線更換與…
