◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構
◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證
◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例
◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才
◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗
▌本書介紹
每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。
AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。
展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。
也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。
本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。
最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。
李秉鴻
目前任教於中央大學，擔任AI人工智慧導論、人工智慧與文化內容產業等課程之教師。協助企業做AI人工智能之可行性研究，對國泰金、永豐金等金融產業進行AI課程教學。在全台最專業的雲端教育機構-雲育鏈開有AWS、GCP、AI等認證實作課程。著有《大話AWS雲端架構：雲端應用架構圖解輕鬆學》及《大話Flutter跨平台應用開發-入門篇》、《深談AWS雲端上的AI Agent》等書。
此書協助讀者理解AI Agent的設計，實作多個AI Agent，並能有效準備AWS AI Practitioner認證。
周廷諺
．Amazon Web Service指定授權之專業講師
．多家機構之委任雲端課程講師：雲育鏈、資策會、緯育、工研院等，教授AWS雲端、Docker、Kubernetes、DevOps on AWS等課程
．多年協助客戶發展雲端項目，協助申請雲端計畫與實踐、雲端CI/CD流程規劃與實踐、雲端系統架構建置及運維
．協助數十個電商網站系統遷移上雲、不同規模之廠商進行系統維護方案設計與實踐
．著有《大話AWS雲端架構：雲端應用架構圖解輕鬆學》及《大話Flutter跨平台應用開發-入門篇》等書
黃文萱
．雲育鏈股份有限公司專案經理
．統籌政府AI × 雲端教育專案，負責跨部門協作與實務執行管理。
．使用AI協助管理千萬級營收之專案，規劃課程架構、進度時程與專案執行流程。
．負責「有頭鹿職能訓練場」之政府同仁AI訓練案、民眾訓練案、等多項AI相關標案，熟稔TTQS指標落實與成果驗證，現正主導AI Agent與TTQS指標的自動化審查。
．協助企業導入AI Agent工具，應用於行銷自動化、標案分類與營運流程優化。
．曾負責多項AI Agent導入之專案，如雲育鏈課程報名、證書發放、薪資單等內部系統。
．主導「數位發展部數位產業署DIGITAL+數位創新補助平台計畫 」等AI相關研發計畫提案與執行。
饒貫玄
．雲育鏈課程營運專員
．專責推動AWS、GCP與AI Agent全方位應用實作課程，負責從招生行銷、課程執行、到學員追蹤的整體營運流程。
．熟悉AWS/GCP/AI Agent技術課程設計架構與TTQS訓練品質系統，負責課程排程規劃、講師協調、學員招募與成效追蹤，確保每一梯次訓練專案如期如質完成。
．日常以Dify、Zaiper等AI Agent等工具負責行銷文章生成、發布、追蹤、學員問卷回收、資料建檔、學習成效彙整，以AI Agent重構原有的CRM管理流程，高度自動化服務品質與客戶轉化效率。
PART I AI Agent的核心概念與實作
CHAPTER 00 緒論
CHAPTER 01 AI Agent與LLM_新人與職業角色介紹
CHAPTER 02 用Prompt來約束LLM_工作規範的必要性
CHAPTER 03 Knowledge創造AI Agent的獨特性_產品特點要看產品手冊
CHAPTER 04 Tool串接第三方資訊系統_專業的事，就找專業的外包廠商
CHAPTER 05 Memory對用戶打造客製化服務_好客人上天堂，奧客住套房
CHAPTER 06 Workflow把業務流程穩定自動化_開公司就需要SOP把常態任務穩定化
CHAPTER 07 核心概念回顧
PART II AI Agent的進階議題
CHAPTER 08 透過AWS_Bedrock了解AI Agent各個環節
CHAPTER 09 AWS提供的Knowledge解決方案
CHAPTER 10 透過SageMaker家族打造AI Agent生態系
CHAPTER 11 企業助手_Q
CHAPTER 12 新時代的AI應用案例展示_Simulearn
PART III AI Agent的技術實作案例
CHAPTER 13 導讀
CHAPTER 14 在AWS上搭建Dify AI平台
CHAPTER 15 透過CloudFormation打造Dify環境
CHAPTER 16 透過Bedrock的Embedding模型做Knowledge
CHAPTER 17 透過Apps Script為公司內部打造一個AI可用的微型小資料庫
CHAPTER 18 Dify搭配AWS Bedrock做語音自動監聽助理
CHAPTER 19 Dify做考題辨識幫手
CHAPTER 20 Dify搭配AWS做Guardrail配置
CHAPTER 21 運用MCP調度第三方工具
