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輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景,也能練就數據解讀力

點閱數

作者
戴文波特、金鎮浩

出版社
天下文化

格式
PDF、EPUB

數字,是簡練有力的說服;分析,是精準有據的思考。
在這個資料舖天蓋地的世界,沒有分析力,哪來競爭力?

  但是,你是否看到數字就頭皮發麻?不怕!
  不必深奧的數學,沒有複雜的統計,
  只要簡單六步驟,讓你一手掌握數字分析的奧妙!
  面對問題,也能像專業分析師一樣,
  精準決斷、清楚溝通、有力說服!

  進入大數據時代,資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在,《輕鬆搞懂數字爆的料》就是專門為你而寫的。本書提供清楚的架構、條理的分析、精采的案例,能讓你輕鬆入門,快速練就迎接大數據時代挑戰的必備技能,在競爭中領先群倫。

  本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念,強化分析思維,讓你學會:
  ◎如何建構問題並擬定假設
  ◎如何蒐集並分析相關資料
  ◎如何解說與溝通分析結果
  ◎如何培養量化思維的習慣
  ◎如何與精通數字的量化分析師有效溝通

名人推薦

  聯合報系媒體創新研發中心 吳仁麟總監
  中興大學應用經濟系講座教授、銷售預測專家 林英祥博士
  前台灣大學調查研究中心主任、選舉民調權威 洪永泰教授
  共同推薦

  「在大數據時代,不管對於專業人士或是統計門外漢,本書都極為實用。戴文波特教授是享負盛譽且備受尊崇的學者和實務應用專家。」──林英祥,銷售預測系統BASES原創開發人

  「數位資訊愈來愈多,認識量化分析也變得日益重要,本書是引導大家進入分析領域的最佳入門書。」──布林優夫森,《第二次機器時代》作者

  「戴文波特是當今全世界最優秀的分析專家。不管是想把量化分析融入決策,或是希望和分析師有良好互動,都適合閱讀本書。」──莫瑞,休士頓火箭隊總經理

  「分析帶來洞見。這本書可以教你如何在資料裡挖寶。」—李緒興博士,韓國Homeplus集團董事長及執行長

  「分析專家深知,先進的分析技術是通往知識的道路。本書能讓你在這條路上加快腳步。」──古德奈,SAS共同創辦人及執行長

  「本書提供了清晰且可行的路徑圖,只要按部就班,經理人就能懂得如何運用分析法架構並檢視問題,進而提出深入的商業洞見。」──拉夫曼博士,凱薩娛樂董事長及執行長
戴文波特 Thomas H. DAVENPORT

  在管理大師的名人堂裡,關於如何用數字管理提高經營績效和競爭力,絕對不能錯過的一號人物。

  知名管理大師及作家,專長領域為數據分析、企業流程創新和知識管理。哈佛大學訪問教授、貝伯森學院(Babson College)資訊科技暨管理學教授、麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員、國際資料分析研究所(International Institute for Analytics)研究主任暨共同創辦人、德勤資料分析室(Deloitte Analytics)資深顧問。編、著或合著有16本著作,包括《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)、《職場必備的分析力》(Analytics at Work)、《大數據@工作力》(Big Data@Work)等。曾發表過上百篇論文,散見於《哈佛商業評論》、《MIT史隆管理評論》、《柏克萊管理評論》、《金融時報》等一流報章期刊,其中,〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)一文曾獲提名為《哈佛商業評論》九十年歷史中十大必讀文章。曾獲選為《財星》雜誌全球50大商學院教授、《顧問》(Consulting)全球25大顧問、《優化》(Optimized)雜誌讀者評選全球前三大企業與科技分析大師。

金鎮浩 Jinho KIM

  華頓商學院博士。韓國國防大學商學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國出版六本著作,其中包括暢銷書《100個統計常識》(100 Common Senses in Statistics)以及《怪誕統計學》(Freak Statistics)。他研發並主持一門教育學程,幫助個人培養分析技巧;他也潛心鑽研如何以量化分析解決各種商業與社會問題。
推薦序 多吃「數」,有益健康? 吳仁麟  

第1章 人人必備分析力  
量化分析與大數據的崛起
量化分析對決策的重要性
量化分析思考三階段與六步驟
缺乏分析性思考的危險 
 
第2章 建構問題  
步驟1:確認問題  
步驟2:檢視既有發現  
案例:全視線光學
案例:人民控訴柯林斯案  

第3章 解答問題  
步驟3:建立模型(選擇變項)  
步驟4:蒐集資料  
步驟5:分析資料  
案例:選擇權評價模型
案例:孩子是誰的?  

第4章 溝通與行動  
步驟6:說明結果與採取行動
用資料漂亮說故事  
案例:南丁格爾的成功溝通
案例:孟德爾的失敗溝通
案例:替婚姻算算命
案例:FICO評分
案例:超市尋找價值定位

第5章 量化分析與創意  
創意分析思考四階段
案例:阿基米德與真假皇冠
案例:啤酒和尿片
案例:語言能力與阿茲海默症
案例:內線交易疑案調查

第6章 鍛練數字分析腦  
量化態度
量化習慣
量化分析師  
案例:用分析力爭取獎學金
案例:休士頓火箭隊的量化思考高手

第7章 與量化分析師共事  
商業決策者的分析責任分工
對分析專家應有的期望  
案例:思科的需求預測分析
案例:默克尋找最佳銷售陣容  

致謝  
各章注釋  

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