開放教育的關鍵十年與未來展望 A Decade of MOOCs and Beyond

磨課師（Massive Open Online Courses，MOOCs）作為一新興教育形式，有其顯著的好處和影響，但學術界迄今為止，卻鮮少針對此議題進行有系統且通透的研究。本書詳盡說明並比較磨課師於各地的發展概況，並有鑑於大中華教育領域所產生的嶄新學習機會，聚焦於此區域內磨課師的最新發展，主要針對在中國、臺灣和香港蓬勃發展的磨課師平台，探索其核心功能、開設課程、營運模式，以及與其他機構的合作、整體生態系統、政府機關法規政策。

本書主要分為三個部分。第一部分：磨課師概述，介紹起源和歷史沿革，闡述大中華地區與全球範圍內的平台發展歷程；第二部分：關鍵議題，討論全球相關政策、創新教學法、應用科技和全世界的生態系統；第三部分：磨課師未來展望，探討其危機中的時代角色與助益，以及未來前景。

金國慶
目前擔任香港中文大學計算機科學與工程系主任兼教授。研究領域涵蓋機器學習、社群運算、人工智慧和資料探勘等領域。IEEE、INNS、AAIA、HKIE以及ACM的傑出會員。曾任香港中文大學副院長（教育）一職。主持「電子學習創新技術（ELITE）中心」，致力於推動線上教學應用技術，包括內容創作、教學法開發和評估。同時擔任「知識與教育交流平台（KEEP）」的創建者和計畫主持人，該平台旨在促進電子學習。並創建「VeriGuide系統」，用於檢測抄襲的系統，有助於教育機構維護學術誠實、完整性和品質。

李威儀
美國壬色列理工學院電機博士，國立陽明交通大學電子物理系教授，國立陽明交通大學高等教育開放資源研究中心主任。
李教授為臺灣最早在各大學間孕育開放教育運動及線上學習的主要推手，在其策劃下，國立交通大學於2007年成立華文世界第一個由大學主導的OCW網站；2013年，發起建構臺灣第一個MOOCs平臺──「ewant育網」開放教育平台，並於2012至2014年間擔任全球開放式課程聯盟理事，2016年榮獲全球開放教育聯盟「全球開放教育傑出領袖人物獎」。

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前言
致謝
第一部分磨課師概述
第一章 背景介紹：何謂磨課師？
1.1 簡介
1.2 線上開放教育的歷史沿革
　1.2.1 線上學習的興起
　1.2.2 磨課師的興起
1.3 磨課師平台興起的原因
　1.3.1 科技的進步
　1.3.2 教學法的革新
　1.3.3 教育生態系統轉變
1.4 總結

第二章 全球主要磨課師平台的發展
2.1 簡介
2.2 北美主要磨課師平台
　2.2.1 Coursera
　2.2.2 Udacity
　2.2.3 edX
　2.2.4 Canvas Network
　2.2.5 Udemy
　2.2.6 北美跨平台比較
2.3 歐洲磨課師平台
　2.3.1 FutureLearn
　2.3.2 法國數位大學（FUN）
　2.3.3 歐洲跨平台比較
2.4 亞洲磨課師平台
　2.4.1 韓國 K-MOOC
　2.4.2 日本 JMOOC
2.5 總結

第三章 磨課師平台在大中華地區的發展
3.1 簡介
3.2 中國的磨課師平台
　3.2.1 學堂在線（XuetangX）
　3.2.2 好大學在線（CNMOOC）
　3.2.3 愛課程（iCourse）
　3.2.4 優課聯盟（UOOC）
3.3 臺灣的磨課師平台
　3.3.1 育網開放教育平台（ewant）
　3.3.2 臺灣全民學習平台（TaiwanLIFE）
　3.3.3 中華開放教育平台（OpenEdu）
　3.3.4 學聯網（ShareCourse）
　3.3.5 疫情期間的主要做法
3.4 香港的磨課師平台
　3.4.1 HKMOOC
　3.4.2 知識與教育交流平台（KEEP）
3.5 總結

第二部分關鍵議題
第四章 磨課師政策
4.1 簡介
4.2 全球政策
4.3 大中華區政策
　4.3.1 中國
　4.3.2 臺灣
　4.3.3 香港
　4.3.4 大中華地區比較與總結
4.4 歐洲政策
　4.4.1 法國
　4.4.2 英國
　4.4.3 歐洲國家比較與總結
4.5 亞太政策（大中華地區以外）
　4.5.1 澳洲
　4.5.2 馬來西亞
　4.5.3 新加坡
　4.5.4 亞太地區比較與總結
4.6 美國政策
4.7 總結

第五章 磨課師的創新教學方法與評量
5.1 簡介
5.2 磨課師的類型
　5.2.1 cMOOC 與 xMOOC
　5.2.2 學期型課程和隨選型課程
　5.2.3 微型模組
5.3 教學方法
　5.3.1 混成式學習
　5.3.2 遊戲化
　5.3.3 主動學習
　5.3.4 同儕學習
5.4 評估磨課師的品質
　5.4.1 磨課師品質評價的現狀
5.5 總結

第六章 磨課師應用的科技
6.1 簡介
6.2 線上學習平台
　6.2.1 學習管理系統與磨課師平台
　6.2.2 雲端運算
　6.2.3 學習應用程式介面和學習記錄儲存區
6.3 人工智慧
　6.3.1 自然語言處理
　6.3.2 自動化評量
6.4 電腦視覺
6.5 遠端實驗室和虛擬實驗室
6.6 延展實境
6.7 學習分析
　6.7.1 推薦系統和適性化磨課師
　6.7.2 預測技術
　6.7.3 學生操守的評估
6.8 總結

第七章 磨課師生態系統
7.1 簡介
7.2 商業模式
　7.2.1 企業對客戶模式
　7.2.2 企業對企業模式
7.3 不同地區的磨課師生態系統
　7.3.1 大中華區磨課師生態系統
　7.3.2 歐洲磨課師生態系統
　7.3.3 美國磨課師生態系統
7.4 總結

第三部分展望磨課師
第八章 危機時刻中磨課師的角色
8.1 簡介
8.2 危機對教育的影響
8.3 教育界的危機管理
8.4 危機時期的教學法
　8.4.1 危機韌性教學法模式
　8.4.2 危機韌性教學法與線上學習
8.5 危機時期的磨課師
　8.5.1 磨課師在危機期間的角色
　8.5.2 危機時期磨課師的增長
　8.5.3 磨課師的效益和挑戰
8.6 磨課師的線上評量技術
　8.6.1 線上評量
　8.6.2 監考系統中的科技
　8.6.3 監考系統的比較
8.7 總結

第九章 後疫情時代中磨課師的未來展望
9.1 簡介
9.2 政策
　9.2.1 扶持磨課師的政策
　9.2.2 公營磨課師平台
9.3 教學法
　9.3.1 混成式學習
　9.3.2 遊戲化
9.4 科技
9.5 生態系統
　9.5.1 商業化
　9.5.2 合作與聯盟
　9.5.3 擴展目標使用者族群
9.6 總結

版權說明
參考文獻