專利歷史源遠流長，貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼？
運用人工智慧和巨量資料，翻轉不對稱的專利零和賽局！
本書一一透析出專利營運問題癥結之所在，創造出新一代的解決方案，
改變專利權力遊戲僵局。
．為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭？為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利，卻如同竹籃打水，鮮有用武之地？為何擁有龐大的各國專利資產，卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏，甚至淪為美國專利的提款機？時至今日，還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。
．在智慧財產權這塊戰場中，後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰？在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的時代，亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料（Big Data）以及專業實務，導入智慧財產管理的新機制，建立創新的智慧財產與企業營運戰略，提升在國際的競爭力？
．亞洲國家所面臨的專利問題癥結：在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等，未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方；缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗；長期以母國專利申請為始點，非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量；無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料，賦予新意涵及新用途；沒有投入基礎研究和應用研究，導致少有前瞻技術造成專利價值低落；多數企業未能善用新科技。
唯有打造專業智財基礎環境向下紮根，重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案！
│專文推薦│
劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）
李永川（雃博股份有限公司董事長）
余範英（余紀忠文教基金會董事長）
作者簡介
指導者
周延鵬
周延鵬律師在智慧財產的產、學、研各界擁有超過36年的經驗，曾協助鴻海與夏普公司，以及許多中小企業在全球智慧財產博弈上戰勝許多國際級的大型企業，並被國際智慧財產權威媒體-IAM（Intellectual Asset Management）評選為全球前40大智慧財產的駕馭者，台灣至今仍無人能出其右。
經歷：
1987至2003年
曾任鴻海科技集團法務長。創立、經營鴻海科技集團中央法務處，主要負責集團全球商業法律、智慧財產權、產業分析、投資併購及上市法律事務，並管理部分創業投資業務。
2004年起
曾於海爾和台灣工業技術研究所等知名企業與研發單位擔任顧問，亦曾受邀於台灣大學、政治大學、成功大學等知名大學執教。
2009年起
領導世博科技顧問公司（Wispro Technology Consulting），專注於新興產業及技術，為跨國企業和新創公司提供整合專業服務，包括策略、法律、智慧財產、投資、併購、和商業模式。
2013年起
建立賽恩倍吉集團（ScienBiziP Group）在日本、中國、台灣和美國均設有據點，提供一站式智慧財產顧問服務，包括智慧財產申請、授權、交易、訴訟、質押和資產組合管理。
2013年起
創立麥克思智慧資本公司（MiiCs & Partners），在美國、日本、中國及台灣為全球客戶提供智慧財產貨幣化的服務。
2014年起
創立孚創雲端公司（InQuartik Co.），一家致力於發展人工智慧技術，並專注於專利智能情報與即時分析的軟體即服務（SaaS）供應商。孚創以提供完整的專利生態系統為使命，藉由收集與分析關鍵專利資料，進而提供具有影響力的決策洞見。
2018年起
曾擔任日本賽恩倍吉株式會社（ScienBiziP Japan）社長，支持夏普公司的智慧財產運營及貨幣化。
出版著作
2006 年虎與狐的智慧力-智慧資源規劃九把金鑰
2006 年一堂課2000億：智慧財產的戰略與戰術
2010 年智慧財產：全球行銷獲利聖經
2015 年智富密碼：智慧財產運贏及貨幣化
獎項：
1. Intellectual Asset Management (IAM)全球40智慧財產市場的駕馭者 2015, 2016, 2017, 2018, 2019
2. Intellectual Asset Management (IAM)全球300智慧財產策略家 2017, 2020, 2021
3. Intellectual Asset Management (IAM) IAM Asia IP Individual of the Year 2019
4. 社團法人中華民國管理科學學會：李國鼎管理獎章2017
作者簡介
曾志偉
現職：賽恩倍吉集團主席、世博科技顧問首席顧問、MIH諮詢委員會委員
簡介：擅長商業模式及智慧財產策略、投資併購盡職調查、專利組合佈局策略、專利風險分析、專利貨幣化。曾協助世界500強的日本、中國、台灣跨國上市企業處理整合專業服務並擔任顧問，涵蓋含商業模式及智慧財產策略、投資併購盡職調查、專利組合佈局策略、專利風險分析、專利貨幣化領域，以及全球主要國家專利調查分析、無效分析、侵權分析及其因應措施、專利佈局策略規劃、專利交易等事務。
林家聖
現職：世博科技顧問執行長、國立成功大學智慧財產審議委員會業界委員（2020迄今）。
簡介：專注耕耘標準必要專利（SEP）、醫療器材等產業，擅長專利組合管理、專利生命週期管理、跨域情報分析、商業模式與營運流程分析規劃等。曾受世界500強的跨國企業、中小企業、新創公司，及學研機構等客戶委託，負責處理跨國研發據點智財協同機制、專利無效分析與主張、智財生命週期評估機制、權利金追索分析與因應、專利資產盤點與活化等專業服務。
徐歷農
現職：孚創雲端執行長
簡介：曾任世博科技顧問有限公司總監，負責軟體即服務、雲端計算、物聯網和資通訊產業的企業和新創客戶，提供專利分析、專利風險管理、專利組合管理和標準必要專利服務曾任孚創雲端Patentcloud平台產品協理，負責協調資料科學家、軟體工程師與設計師組成的產品團隊，建立Patentcloud資料庫、演算法、軟體即服務解決方案，並管理全球夥伴關係與產品上市。
薛曉偉
現職：賽恩倍吉集團副總經理、中國專利代理師、中國專利信息人才
簡介：擅長於知識產權戰略規劃、產業技術調研、專利生命週期管理、專利資產管理與運營等。曾任職於全球500強跨國企業集團近20年，擔任知識產權部門高階主管；兼具專案層面、BG層面、集團層面等各層面專利管理經驗，對專利全球佈局、專利風險管理、專利資產和生命週期管理有豐富經驗和深入見解。
周靜
現職：世博科技顧問副總經理、中華民國專利師、NACVA評價分析師、專利師公會企業智權實務管理委員會主委
簡介：卡內基梅隆大學化學工程碩士、國立台灣大學化學工程系學士、國立台灣大學進修推廣學院管理碩士學分班。擅長於專利盡職調查、專利佈局分析、專利風險管理、專利無效分析、專利訴訟、專利舉發、商標與營業秘密管理。擔任多家企業之長期合作外部智財顧問，包含財團法人MIH EV研發院、國內知名汽車品牌廠、半導體設備供應商、車用鋰電池廠商等。
劉宙燊
現職：世博科技顧問總監
簡介：擅長全球主要國家專利調查分析、專利盡職調查、風險分析、侵權分析、無效分析，以及專利佈局規劃、維持評估、基礎建設規劃等生命週期管理。曾任經濟部工業局專利檢索加值計畫（先進輔助駕駛影像感測、自駕車光達感測器）講師；台北醫學大學之生技醫療產業的專利風險控管講師；國科會「111年產學合作政策規劃暨科研產業化平台推動計畫」智財諮詢會議專家。
林子堯
現職：孚創雲端資料科學實驗室資深工程師、資深資料分析專家
簡介：國立臺灣大學心理學系暨研究所計量組碩士，專精R程式語言的撰寫，亦為CRAN程式套件與SSCI論文作者。現為孚創雲端核心研發成員，主導專利品質與價值模型的設計與實現，同時參與專利資料清理、前案自動分析、SEP OmniLytics等產品的研發與演算法設計。專長為結合行為科學統計分析思維與計算機科學建模技術挖掘隱匿於巨量資訊中的秘密。
唐家耀
現職：麥克思智慧資本高級顧問
簡介：多倫多大學精算學及經濟學學士，主要負責專利貨幣化及投資併購等相關業務。加入麥克思前，曾於世博科技顧問擔任分析員，負責產業研究及協助客戶進行專利佈局規劃等。涉及領域包括無線通訊、顯示器、半導體、電動車/自駕車、數位醫療等產業。現為臺灣金融分析專業人員協會會員。
推薦序
劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）
李永川（雃博股份有限公司董事長）
余範英（余紀忠文教基金會董事長）
序
前言 專利一甲子的糾結與解方
第1章 運用跨域資訊支持商業決策
1. 專利資訊隱藏高價值情報，卻未被廣泛利用
2. 運用人工智慧與跨域資料，輔助組織做關鍵決策
2.1 在資源投入階段的運用
2.2 在研發成果轉化為專利佈局階段的運用
2.3 在專利貨幣化階段的運用
3. 跨域資料的運用範例
4. 結論：跨域資訊的分析與運用
第2章 專利的品質、價值、與價格
1. 專利評量系統的建立
1.1「數量優先」的迷思
1.2 以往的專利評量方法及其面臨的挑戰
1.3 專利的評量方法論
2. 以機器學習技術實現的專利品質和價值評量方法
2.1 機器學習技術如何提供創新的專利評量方法
3. 利用專利品質和價值指標進行分析
4. 結論：專利的品質、價值是專利營運的核心基礎
第3章 專利組合及其生命週期管理：解放侷限、連續全面
1. 專利組合管理
1.1 專利組合管理的意義與用途
1.2 專利組合管理的效益與價值
1.3 專利組合管理的痛點與侷限
1.4 專利組合管理的解方與配套
1.5 結論：透過專利組合管理，創造更好的未來
2. 專利生命週期管理
2.1 專利生命週期管理理論
2.2 專利生命週期管理實務
2.3 結論：制定自己專屬的全生命週期管理方法，實現專利組合的價值
第4章 C-Level經營者可輕易看懂的專利營運績效報告
1. 專利運營的新觀念和新指標
1.1 新觀念
1.2 新指標
2. C 級經營者溝通所使用的專利營運報告
3. 結論：透過簡單易懂的專利營運績效報告輔助C-level基於資料做決策
第5章 無形資產的可辨識、可比較、可評量
背景
1. 無形資產的可視化
1.1 什麼是無形資產？
1.2 無形資產的共同特點
1.3 無形資產的分類
1.4 無形資產的估值問題
1.5 現行會計制度的不足
1.6 專利是相對可衡量的無形資產
1.7 巨量資料分析和人工智慧，視覺化呈現專利資產
1.8 結論
2. 企業併購交易的專利資產盡職調查
2.1 投資併購流程中專利評估與營運的關鍵要素
2.2 人工智慧輔助的專利盡職調查
2.3 結論
3. 美國和中國公開發行（IPO）的專利盡職調查
3.1 在美國首次公開發行的專利盡職調查
3.2 中國IPO專利盡職調查
第6章 運用AI與巨量資料，掌握專利侵權訴訟的致勝先機
1. 專利侵權訴訟「曠日費時」的資源戰爭
1.1 從原告（專利權人）觀之
1.2 從被告方（潛在侵權人）觀之
2. 解決方案：讓專利有效性問題一覽無遺的Quality Insights
2.1 總覽與歷程分析
2.2 權利範圍分析與對應
2.3 自動化前案檢索與分析
3. 案例：格羅方德vs.台積電專利侵權訴訟—無效證據檢索（有效性分析）
4. 結論：唯優質資料才能輔助革新
第7章 標準必要專利（SEP）世界的痛點與解方
1. 基礎知識
1.1 關於標準必要專利和FRAND—了解通訊領域的標準必要專利
2. 緩解標準必要專利世界中面對的挑戰
2.1 過度宣告：為什麼一些標準必要專利實際上沒有真的「必要性」？
2.2 在標準必要專利授權談判中達成公平交易：如何計算權利金費率
3. 案件分析
3.1 區域觀點：中國的5G標準必要專利佈局與實力
3.2 公司觀點：揭秘LG的5G鑽石級標準必要專利組合
4. 結論
第8章 21世紀頂尖專利人士
附錄一 致謝—參與本書之專業公司
書末註
