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大話AWS雲端架構:雲端應用架構圖解輕鬆學(第三版)

點閱數

作者
李秉鴻、周廷諺

出版社
博碩文化

格式
PDF

掌握AWS雲端運算服務全架構

雲端已經成為顯學,雲端人才缺口爆量,這是可以預期的事。但這本大話AWS雲端架構,竟然成為暢銷書,好幾度蟬聯排行榜,這是之前一直沒預期的事情,很感謝來雲育鏈上過課的朋友,學生、以及各種讀者的支持。也很感謝過去合作的企業先進,國泰金控、HPE、資策會、緯創集團等等。若無大家的指教,我們也很難在雲端產業上有這麼好的表現。

然使用雲服務,也非十全十美,亦有隱憂。近幾年慣用雲服務的電商產業,開始意識到雲端服務帶來的架構破碎化,本來專注管理一個機房內的多個應用,忽然間變成了多個雲端帳號,帳號之間若要串聯,還需要進行一系列的安全驗證,面對這些繁雜的設定,我們特別增添了內容,探討如何整併雲端破碎化。

再者使用雲服務之後,本地機房的使用率下降,公司機房資產無法有效活化,考量到不能全然依賴雲端,本地機房仍是一種剛需,而是否存在一種方式,能讓公有雲與本地機房,雙邊活化使用? 面對這個議題,我們特別增添了一個單元,探討新一代以容器為基底的混合雲架構。

而為了讓大家在雲行業上變得更全能,書的內容追加了GCP雲端的核心設計思路。另外這本書以劇情對話的方式做推展,除了能讓讀者用情境去理解雲服務的各種架構之外,也希望以往的系統整合商能夠藉著雲端技術轉型成為雲端代理商。在服務客戶的時候,能夠為客戶提出因應的雲端架構來完成客戶的商業模式。並且能在合適的時間點,對客戶的雲端系統提出架構的演進建議。

本書適合尚未導入或正在導入雲端服務的企業、專案經理、系統架構師、開發/運維工程師,以及剛入門雲端的業務朋友們。若您公司正準備導入雲端,但又不知道該如何進行時,太好了!相信這本書會對您有很大的幫助。也很歡迎您們跟雲育鏈聯絡,讓我們可以一起努力下去。

本書特色:
✪圖解方式說明雲端架構,並由淺至深進行架構演進。
✪附AWS雲端認證小幫手,協助考取AWS雲端認證。
✪以簡單生活化的案例,對應複雜的雲端技術名詞。
✪瞭解AWS & GCP對應及差異,邁向雲端原生加速。

改版重點:
✪雲服務時常更新,新版修正了不合時宜的概念點。
✪使用雲端時,會為資訊架構帶來破碎化的議題,追加各服務如何處理架構破碎化的方案。
✪因應近幾年企業上雲的大趨勢,追加了資安服務的篇章,讓考慮合規的企業,有跡可循。
✪企業上雲時,面臨了本地機房使用率下降的議題,追加以容器為混合雲基底的架構,活化機房使用。
李秉鴻、周廷諺

雲育鏈資深講師群,超過十年的雲端服務使用經驗,集資訊業多元職業角色,架構師、開發工程師、DevOps管理員、資深系統運維管理員,並在中央大學、資策會、Tibame緯育、工研院、AI全智網等多處擔任講師,並協助多家企業開發新型態的多種雲端與區塊鏈資訊系統。
現為雲育鏈雲端服務考證課講師、區塊鏈服務技術講師。學生人數遍佈AWS、GCP、Azure原廠、各大雲端代理商、金控、銀行等雲端技術部門。
在雲端教育領域之卓越成就,使勞動部勞動力發展署邀請執行長李秉鴻、台灣大學資工系教授與AWS原廠等專業人員一同針對「雲端系統軟體與維運工程人員」勞動力市場供需及訓練計畫進行規劃討論。
第一單元 經典雲應用架構
01 經典雲應用架構總覽
02 IAM
03 VPC
04 EC2
05 S3
06 RDS
07 Route 53
08 CloudWatch
09 CloudTrail

第二單元 高併發架構
10 高併發架構總覽
11 CloudFront
12 Elastic Load Balancer
13 Auto Scaling
14 SQS
15 DynamoDB
16 ElastiCache

第三單元 敏捷式架構
17 敏捷式架構總覽
18 CloudFormation

第四單元 手機應用架構
19 手機應用總覽
20 Cognito
21 SNS

第五單元 成本控管
22 成本控管總覽
23 單帳號的成本控管
24 多帳號的權限與成本控管

第六單元 大數據架構
25 大數據架構總覽
26 Kinesis、EMR與Redshift

第七單元 Serverless架構
27 Serverless架構總覽
28 API Gateway
29 Lambda

第八單元 混合雲架構
30 混合雲的快速一覽
31 第二代混合雲的崛起

第九單元 資安架構
32 資安架構總覽
33 尾聲
34 經典架構圖一覽
35 高併發架構圖一覽
36 DevOps架構圖一覽
37 Serverless架構圖一覽
38 名詞索引表

附錄 AWS與GCP的對應與差異
A Cloud Engineer證照前導篇
B 帳號篇 - 專案設計
C 帳號篇 - IAM權限管理的差異點
D 網路篇 - VPC
E 儲存篇
F 開發篇
G 主機篇
H 雲服務未來篇

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