使用手機/平板掃描QR Code借閱前，請先下載/安裝 udn讀書館 App。
巨量資料時代來臨，
你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R語言
R是一套自由免費的軟體，具有入門容易、使用簡單之特色，目前多應用於機器學習、資料探勘、文字探勘、統計分析及巨量資料分析等領域。
本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能及相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習；第10至12章介紹關聯性規則、社群網路分析、文字探勘及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇；第13章及14章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能；讀者亦可了解Spark基本原理並充分學習SparkR之功能，進而導引讀者進入巨量資料分析的殿堂；第15章加入SparkR應用，讀者可瞭解如何應用SparkR。
本書特色
1. 各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。
2. 附錄加入R、RStudio、Hadoop及Spark軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。
【本書範例檔案請至博碩官網下載】
你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R語言
R是一套自由免費的軟體，具有入門容易、使用簡單之特色，目前多應用於機器學習、資料探勘、文字探勘、統計分析及巨量資料分析等領域。
本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能及相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習；第10至12章介紹關聯性規則、社群網路分析、文字探勘及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇；第13章及14章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能；讀者亦可了解Spark基本原理並充分學習SparkR之功能，進而導引讀者進入巨量資料分析的殿堂；第15章加入SparkR應用，讀者可瞭解如何應用SparkR。
本書特色
1. 各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。
2. 附錄加入R、RStudio、Hadoop及Spark軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。
【本書範例檔案請至博碩官網下載】