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近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。
雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。
本書特色
•從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。
•提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。
•除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。
•推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。
•各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。
雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。
本書特色
•從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。
•提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。
•除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。
•推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。
•各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。