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※電子書獨家收錄程世嘉導讀影片，引領你在如此快速變動的時代，找到方向。

AI 只是標配，思考才是你的武器，
取代你的人，是會用 AI 的人!

史丹佛電腦科學專家程世嘉，
深入淺出，轉譯AI 帶來的質變，
搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則，
讓你在工作、學習、商業上全面超車。



「Sega，一位台大/ 史丹佛高材生、Google 工程師、AI 領域創業家，是不少人面對 AI 焦慮的大海浮木。那種日以繼夜盯著 AI 發展的工作，就交給專業的他吧！世界雖快，透過 Sega 的深入淺出的轉譯，讀者的心，則可以慢！」
——簡立峰（iKala董事、Google 台灣前董事總經理）


AI世界的底層邏輯與生存法則：

底層邏輯1 機器會取代重複性「任務」，不能只當工具人
底層邏輯2 人才M型化，強者愈強、弱者愈弱
底層邏輯3 不變的價值才是真正有用的寶物
底層邏輯4 AI如水電，沒它不行，有它不夠
底層邏輯5 AI可讓事務指數型成長
底層邏輯6 AI是標配，你的選配要夠厲害
底層邏輯7 AI如水電，要打開就能用

生存法則1 打不過AI的，就讓AI幫你做
生存法則2 在萬物皆可外包的時代，唯有你的腦袋不能外包
生存法則3 成為心態開放的雜學者，再將一件事做深
生存法則4 虛幻的「按讚數」會侵蝕你，別讓社群網站主導人生
生存法則5 情況未明前先躺平一下，讓科技巨頭火拚就好
生存法則6 要有自己的想法、發展只有你能做的能力
生存法則 7 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI

強力推薦——
（依姓氏筆畫順序排列）

王伯元｜李國鼎科技發展基金會董事長
呂冠緯｜均一平台教育基金會董事長
林冠羣｜KKBOX 創辦人
林昭陽｜中華電信總經理
林憲銘｜緯創集團董事長
莫綺慧｜BIPO 北亞區董事總經理
陳佳文｜中信金控總經理
陳炳宇｜台灣大學 D-School 院長
陳秋瑜｜Yourator 數位職涯平台創辦人
游名揚｜雷亞遊戲執行長
黃翠慧｜和通創投集團董事長
劉兆凱｜東元集團副會長
鄭博仁｜心元資本創始執行合夥人
簡立峰｜iKala 董事、Google 台灣前董事總經理
顏漏有｜AAMA 台北搖籃計畫共同創辦人與校長
龔師賢｜iKala 共同創辦人
C. Karen Liu｜史丹佛大學電腦科學系教授

程世嘉

　　史丹佛大學電腦科學碩士，台大資管系學士。曾任 Google 軟體工程師，參與 Android 多媒體框架、地圖及中文搜尋等專案，將機器學習融入創新科技產品。2015 年潘文淵獎得主，專長人工智慧，也是台灣第一位登上 Google I/O 開發者大會的講者。

　　現為跨國 AI 公司 iKala 愛卡拉的共同創辦人暨執行長，iKala 以「AI 賦能」為使命，讓客戶能夠以 AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。熱愛閱讀與寫作的他，集學霸、AI 專家、文青於一身，是台灣新創科技的代表人物。

蕭玉品／採訪整理

　　曾任《遠見雜誌》記者，跑過科技、服務、文教，現為自由撰稿人。著有《撥雲迎驕陽：生技中心的探索與創新》(合著)、《看見教育的光：中原大學的全人之道》(合著)。

推薦序 有溫度的書寫，化解你的AI焦慮 簡立峰
自 序 AI 高速發展時代中的那些變與不變

前 言 當科幻電影場景成為日常

PART 1 職場與工作
當AI成為標配，你的獨特性更重要
Chapter 1 會取代你的，是會使用AI的人
Chapter 2 善用生成式AI，工作產能超車
Chapter 3 不變的東西，更有價值
Chapter 4 拋開成見與人設，職場是共學場域
Chapter 5 未來你的同事可能會是機器人
Chapter 6 鍛鍊同理心，大家一起升級

PART 2 學習與思考
與AI共處，你的腦袋不能外包
Chapter 7 成為心態開放的雜學者，深耕專業
Chapter 8 當AI成為日常，對人文的需求更強
Chapter 9 邏輯、表達和語文能力是決勝關鍵
Chapter 10 「解決問題」是最有效的學習
Chapter 11 鍛鍊自己「問對問題」的能力
Chapter 12 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI
Chapter 13 打破慣性，培養成長心態
Chapter 14 開啟深入對話，良師不可或缺

PART 3 商業與經營
了解AI的強項與短板，借力使力
Chapter 15 如何拿到這班AI高速列車的車票？
Chapter 16 順勢「加值」，不用大變身
Chapter 17 說是「生成」式 AI，但「理解」其實更重要
Chapter 18 在科技巨頭肩上，尋找不可取代的機會
Chapter 19 發展AI策略前，先有好的數據策略
Chapter 20 建立「AI大腦」，讓使用者信任
Chapter 21 向世界學習經營心法

PART 4 當前與未來
看懂AI技術現在進行式
Chapter 22 AI助理、機器人與AI醫療即將大爆發
Chapter 23 「少即是多」的AI設計趨勢
Chapter 24 回歸數位經濟本質，認清科技巨頭的算盤
Chapter 25 不需要為了面子，重新發明輪子
Chapter 26 資安與AI可信度是重中之重